Hình thức học
Giải thích: Tự học (S)
| STT | Các thành phần | Ghi chú |
| 1 |
- Là các khóa học được thiết kế nhằm cung cấp các kiến thức, kỹ năng, và thái độ đúng đắn cho người học về 1 chủ đề cụ thể. - Học viên tự học theo các video clip bài giảng được ghi hình sẵn và làm các bài tập tình huống, kiểm tra được thiết lập sẵn trên hệ thống |
Ký hiệu S - self paced course |
| 2 | Thời gian trung bình cần thiết để hoàn thành khóa học: học viên học theo thời gian và lộ trình của bản thân | 10- 12 giờ |
| 3 | Thời gian hiệu lực tiêu chuẩn của khóa học (sau thời gian này học viên sẽ không thể truy cập khóa học) | 365 ngày (từ ngày kích hoạt khóa học) |
| 4 | Thời gian hiệu lực đặc biệt: trong 1 số trường hợp khuyến mãi đặc biệt, thời gian hiệu lực có thể khác thời gian hiệu lực tiêu chuẩn | Tùy thuộc gói khuyến mãi |
| 5 | Clip bài giảng: học viên có thể xem đi xem lại bài giảng trong thời gian khóa học còn hiệu lực | Có |
| 6 | Bài kiểm tra | Có |
| 7 | Bài tập tình huống | Có |
| 8 | Diễn đàn thảo luận với bạn học và giảng viên | Có |
| 9 | Học trực tiếp với giảng viên | Không |
| 10 | Chứng chỉ (digital): Học viên hoàn thành tối thiểu 80% yêu cầu của khóa học sẽ được cấp chứng chỉ | Có |
| 11 | Tài khoản: được cấp 1 lần cho duy nhất 1 học viên. Học viên không được chia sẻ tài khoản của mình cho người khác sử dụng. Thinking School có quyền chấm dứt hiệu lực tài khoản nếu phát hiện vi phạm |
Tự học (S)
S
Ra quyết định Dựa trên Dữ liệu: Quy trình 3 Bước
Giới thiệu Khóa học
Khóa học Ra quyết định Dựa trên Dữ liệu: Quy trình 3 Bước nhằm giúp các nhà quản lý khai thác lượng dữ liệu khổng lồ mà các công ty tích lũy ngày nay. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn qua ba bước cơ bản của phân tích dữ liệu quản lý: thu thập thông tin cần thiết, hiểu các con số, và giao tiếp các phát hiện đó để nhận được sự đồng thuận và thúc đẩy người khác hành động. Mục tiêu là sử dụng dữ liệu để giúp bạn hiểu quá khứ, đưa ra dự đoán về tương lai, và hướng dẫn việc ra quyết định.Mục tiêu Khóa học
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ học được cách:- Hỏi những câu hỏi đúng để có được thông tin cần thiết.
- Đánh giá liệu các phát hiện của bạn có chính xác hoặc có ý nghĩa (significant) hay không.
- Phân biệt giữa nhân quả (causation) và tương quan (correlation).
- Trình bày kết quả của bạn theo cách sẽ thuyết phục người khác.
- Làm việc hiệu quả hơn với các nhà khoa học dữ liệu.
- Đánh giá xem dữ liệu có thể được tin cậy hay không.
- Hiểu những điều cơ bản về phân tích hồi quy (regression analysis) và ý nghĩa thống kê (statistical significance).
- Tránh các thiên kiến nhận thức (cognitive biases) khi đưa ra quyết định.
- Trực quan hóa dữ liệu một cách rõ ràng và mạnh mẽ.
- Giao tiếp và bảo vệ các phát hiện của mình với các bên liên quan.
Đối tượng Học
Đối tượng mục tiêu của khóa học là:- Mọi nhà quản lý (every manager) và người ra quyết định (decision maker).
- Những người muốn cải thiện quyết định của mình bằng cách sử dụng dữ liệu, nhưng có thể không có nền tảng về phân tích thống kê.
- Khóa học không dành cho các chuyên gia phân tích, nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia khác thực hiện công việc này hàng ngày.
Chương trình đào tạo
| Giới thiệu khoá học | |||
| Giới thiệu Phân tích Dữ liệu Cho nhà quản lý | |||
| Kiểm tra đầu khoá – Ra quyết định Dựa trên Dữ liệu | 00:30:00 | ||
| Bắt đầu và lên kế hoạch | |||
| Bài 01. Cách Nói Chuyện Định Lượng | |||
| Bài 02. Cách Tư Duy Như Một Nhà Khoa Học Dữ Liệu | |||
| Thu thập Thông tin Đúng | |||
| Bài 03. Bạn Có Cần Tất Cả Dữ Liệu Đó? | |||
| Bài 04. Yêu cầu Dữ liệu & Phân tích | |||
| Bài 05. Cách Thiết Kế Thử Nghiệm KD | |||
| Bài 06. Dữ Liệu vs Chỉ Số Đo Lường | |||
| Bài 07. Nguyên tắc cơ bản A/B Testing | |||
| Bài 08. Dữ liệu của bạn có đáng tin không? | |||
| Phân tích dữ liệu | |||
| Bài 09. Phân tích dự báo | |||
| Bài 10. Hiểu Về Phân Tích Hồi Quy | |||
| Bài 11. Tương Quan & Nhân Quả | |||
| Bài 12. Học Máy & Vấn Đề Kinh Doanh | |||
| Bài 13. Ôn lại về Ý nghĩa Thống kê | |||
| Bài 14. Tư duy Tuyến tính | |||
| Bài 15. Cạm Bẫy Quyết Định Dữ Liệu | |||
| Bài 16. Đừng Để Phân Tích Lừa Dối | |||
| Trình bày kết quả | |||
| Bài 17. Dữ Liệu Sẽ Vô Giá Trị | |||
| Bài 18. Trực quan hóa: Khi nào hiệu quả? | |||
| Bài 19. Cách Tạo Biểu Đồ Thuyết Phục | |||
| Bài 20. Truyền Đạt Sự Không Chắc Chắn | |||
| Bài 21. Đối mặt thách thức dữ liệu | |||
| Bài 22. Quyết định không từ dữ liệu | |||
| Tổng kết | |||
| Bài 23. Nhà Khoa Học Dữ Liệu | |||
| Bài kiểm tra cuối khoá – Ra quyết định Dựa trên Dữ liệu | 00:40:00 | ||
| Podcast Ra quyết định Dựa trên Dữ liệu: Quy trình 3 bước | |||
Đang tải...
