Hình thức học
Giải thích: Tự học (S)
| STT | Các thành phần | Ghi chú |
| 1 |
- Là các khóa học được thiết kế nhằm cung cấp các kiến thức, kỹ năng, và thái độ đúng đắn cho người học về 1 chủ đề cụ thể. - Học viên tự học theo các video clip bài giảng được ghi hình sẵn và làm các bài tập tình huống, kiểm tra được thiết lập sẵn trên hệ thống |
Ký hiệu S - self paced course |
| 2 | Thời gian trung bình cần thiết để hoàn thành khóa học: học viên học theo thời gian và lộ trình của bản thân | 10- 12 giờ |
| 3 | Thời gian hiệu lực tiêu chuẩn của khóa học (sau thời gian này học viên sẽ không thể truy cập khóa học) | 365 ngày (từ ngày kích hoạt khóa học) |
| 4 | Thời gian hiệu lực đặc biệt: trong 1 số trường hợp khuyến mãi đặc biệt, thời gian hiệu lực có thể khác thời gian hiệu lực tiêu chuẩn | Tùy thuộc gói khuyến mãi |
| 5 | Clip bài giảng: học viên có thể xem đi xem lại bài giảng trong thời gian khóa học còn hiệu lực | Có |
| 6 | Bài kiểm tra | Có |
| 7 | Bài tập tình huống | Có |
| 8 | Diễn đàn thảo luận với bạn học và giảng viên | Có |
| 9 | Học trực tiếp với giảng viên | Không |
| 10 | Chứng chỉ (digital): Học viên hoàn thành tối thiểu 80% yêu cầu của khóa học sẽ được cấp chứng chỉ | Có |
| 11 | Tài khoản: được cấp 1 lần cho duy nhất 1 học viên. Học viên không được chia sẻ tài khoản của mình cho người khác sử dụng. Thinking School có quyền chấm dứt hiệu lực tài khoản nếu phát hiện vi phạm |
Tự học (S)
S
AI cho nhà Quản lý: Từ Nền tảng đến Triển khai Chiến lược
AI cho nhà Quản lý: Từ Nền tảng đến Triển khai Chiến lược
1. Giới thiệu Môn học
Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang tạo ra tác động chuyển đổi đối với kinh doanh. Từ thiết kế sản phẩm và mô hình tài chính đến quản lý hiệu suất và chi tiêu tiếp thị, AI và học máy (machine learning) đang trở thành những công cụ hàng ngày dành cho các nhà quản lý trong các tổ chức thuộc mọi quy mô. Khóa học này được xây dựng trên quan điểm rằng các nhà quản lý không thể chỉ giao phó AI cho các chuyên gia nữa. Nếu bạn không hiểu công nghệ ở cấp độ nền tảng, bạn sẽ không đủ thông tin để đưa ra các quyết định thông minh có ảnh hưởng đến lợi nhuận cuối cùng của mình. Khóa học cung cấp cho bạn thông tin và kỹ năng cần thiết thông qua các lời khuyên thực tế, dễ áp dụng và các bài học rút ra bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Bạn sẽ được trang bị để thực hiện những bước đầu tiên trong việc áp dụng AI và chuyển đổi doanh nghiệp của mình, bao gồm các chủ đề như xây dựng đội ngũ AI, lựa chọn các dự án phù hợp, hiểu về đạo đức và thiên vị trong AI, cũng như mở rộng quy mô AI trong tổ chức.2. Mục tiêu Môn học (Những gì bạn sẽ học được)
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có khả năng:- Hiểu các thuật ngữ và khái niệm chính, bao gồm học máy (machine learning), dữ liệu huấn luyện (training data), và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing).
- Thấy cách tự động hóa sẽ thay đổi công việc, bao gồm cả công việc của chính các nhà quản lý và lãnh đạo.
- Xác định các dự án và quy trình phù hợp để áp dụng các công cụ AI.
- Giải quyết các vấn đề đạo đức và kết quả thiên vị (biased results) trước khi chúng phát sinh.
- Lựa chọn các nhà tư vấn và nhà cung cấp AI chất lượng và làm việc hiệu quả với họ.
- Xây dựng đội ngũ AI phù hợp với nhu cầu cấp bách nhất của tổ chức.
- Giao tiếp tốt hơn với các chuyên gia học máy và nhà khoa học dữ liệu.
- Lập kế hoạch cho trường hợp các thuật toán mắc lỗi không thể tránh khỏi.
- Mở rộng quy mô AI trong toàn bộ tổ chức.
- Giúp nhân viên của mình học hỏi các kiến thức cơ bản về AI.
3. Đối tượng Học (Target Audience)
Khóa học được thiết kế cho các nhà quản lý và lãnh đạo trong các tổ chức thuộc mọi quy mô. Cụ thể hơn, khóa học này phù hợp với:- Các nhà quản lý muốn nắm bắt nhanh chóng các kiến thức cơ bản về AI.
- Những người cần làm mới kiến thức về AI.
- Các nhà quản lý lần đầu tiên làm việc với một chuyên gia AI.
- Các nhà lãnh đạo và quản lý không chuyên về kỹ thuật (nontechnical employees) cần biết các nguyên tắc cơ bản và thực tế của AI.
Chương trình đào tạo
| Giới thiệu khóa học | |||
| Giới thiệu – AI cho Nhà Quản lý | |||
| Kiểm tra đầu khoá – AI cho nhà quản lý | 00:30:00 | ||
| Mở đầu | |||
| Bài 00: AI Định Hình Lại Quản Lý | |||
| Phần MỘT: Nền tảng AI (AI Fundamentals) | |||
| Bài 01. Ba Câu Hỏi Về AI | |||
| Bài 02. Học Máy Cho Nhà Quản Lý | |||
| Bài 03. Ba Loại Hình AI | |||
| Bài 04. AI: Tại sao thất bại & Cách khắc phục | |||
| Phần HAI: Xây dựng Đội ngũ AI của bạn (Building Your AI Team) | |||
| Bài 05. Cách AI Hoà Hợp Với Đội Khoa Học Dữ Liệu Của Bạn | |||
| Bài 06. Nâng cao Kỹ năng Phân tích | |||
| Bài 07. Lắp ráp Đội ngũ Vận hành AI | |||
| Phần BA: Chọn Dự án Phù hợp (Picking the Right Projects) | |||
| Bài 08. Cách Nhận Diện Cơ Hội Học Máy | |||
| Bài 09. Mô hình AI Canvas | |||
| Bài 10. Cách Chọn Dự Án Tự Động Hóa | |||
| Phần BỐN: Làm việc với AI (Working with AI) | |||
| Bài 11. Trí tuệ Cộng tác | |||
| Bài 12. Khiến Nhân Viên Đón Nhận AI | |||
| Bài 13. Một cách tốt hơn để tích hợp AI | |||
| Bài 14. Quản lý ra quyết định bằng AI | |||
| Bài 15. Khi Thuật Toán Gặp Lỗi | |||
| Phần NĂM: Quản lý Đạo đức và Thiên vị (Managing Ethics and Bias) | |||
| Bài 16. Hướng Dẫn về AI Có Đạo Đức | |||
| Bài 17. Khi AI Tốt Gây Hậu Quả Xấu | |||
| Bài 18. Giảm Thiểu Rủi Ro Đạo Đức AI | |||
| Phần SÁU: Các Bước Tiếp theo với AI và Học máy (Taking the Next Steps with AI and Machine Learning) | |||
| Bài 19. AI No-Code cho Doanh nghiệp | |||
| Bài 20. Sức mạnh của Xử lý Ngôn ngữ | |||
| Bài 21. Học Tăng Cường: AI Tự Dạy Mình | |||
| Lời Kết (EPILOGUE) | |||
| Bài 22. Mở Rộng Quy Mô AI trong tổ chức của bạn | |||
| Bài 23. Case Study: Ngân Hàng Trước Ngã Rẽ AI | |||
| Bài 24. Tổng kết: Giải mã AI cho nhà quản lý | |||
| Bài kiểm tra cuối khoá – AI cho nhà Quản lý | 00:40:00 | ||
Đang tải...
