Hình thức học
Giải thích: Tự học (S)
| STT | Các thành phần | Ghi chú |
| 1 |
- Là các khóa học được thiết kế nhằm cung cấp các kiến thức, kỹ năng, và thái độ đúng đắn cho người học về 1 chủ đề cụ thể. - Học viên tự học theo các video clip bài giảng được ghi hình sẵn và làm các bài tập tình huống, kiểm tra được thiết lập sẵn trên hệ thống |
Ký hiệu S - self paced course |
| 2 | Thời gian trung bình cần thiết để hoàn thành khóa học: học viên học theo thời gian và lộ trình của bản thân | 10- 12 giờ |
| 3 | Thời gian hiệu lực tiêu chuẩn của khóa học (sau thời gian này học viên sẽ không thể truy cập khóa học) | 365 ngày (từ ngày kích hoạt khóa học) |
| 4 | Thời gian hiệu lực đặc biệt: trong 1 số trường hợp khuyến mãi đặc biệt, thời gian hiệu lực có thể khác thời gian hiệu lực tiêu chuẩn | Tùy thuộc gói khuyến mãi |
| 5 | Clip bài giảng: học viên có thể xem đi xem lại bài giảng trong thời gian khóa học còn hiệu lực | Có |
| 6 | Bài kiểm tra | Có |
| 7 | Bài tập tình huống | Có |
| 8 | Diễn đàn thảo luận với bạn học và giảng viên | Có |
| 9 | Học trực tiếp với giảng viên | Không |
| 10 | Chứng chỉ (digital): Học viên hoàn thành tối thiểu 80% yêu cầu của khóa học sẽ được cấp chứng chỉ | Có |
| 11 | Tài khoản: được cấp 1 lần cho duy nhất 1 học viên. Học viên không được chia sẻ tài khoản của mình cho người khác sử dụng. Thinking School có quyền chấm dứt hiệu lực tài khoản nếu phát hiện vi phạm |
Tự học (S)
S
Nền tảng về AI cho nhà Lãnh đạo
Giới Thiệu Khóa Học: Khái Niệm Cơ Bản về AI cho Lãnh Đạo Doanh Nghiệp
I. Giới Thiệu Sơ Bộ (Introduction)
Thế giới kinh doanh ngày nay đang đứng trước một ngã rẽ then chốt, được thúc đẩy bởi những tiến bộ công nghệ mang tính cách mạng. Trong bối cảnh phức tạp của những bất ổn kinh tế, Trí tuệ Nhân tạo (AI) nổi lên như một con đường đầy hứa hẹn cho các nhà ra quyết định. Thực tế, AI được xem là một lựa chọn đầu tư không thể chối cãi, với dự đoán chi tiêu cho AI sẽ tăng từ 33 tỷ USD vào năm 2021 lên tới 64 tỷ USD vào năm 2025. AI, đặc biệt là Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (Generative AI - Gen AI), đang báo hiệu một làn sóng gián đoạn tiếp theo. Mặc dù Gen AI mang đến sự cường điệu hóa và tiềm năng to lớn, việc áp dụng công nghệ này đòi hỏi sự chú ý nghiêm túc và cách tiếp cận cân bằng, kết hợp sự nhiệt tình với việc đánh giá thực tế về khả năng và rủi ro hiện tại. Khóa học này được thiết kế để cung cấp một giới thiệu trực tiếp về lý thuyết và các ứng dụng của AI, Học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning), và sự phát triển mới nhất của chúng — Gen AI. Chúng tôi cam kết trang bị cho người học nền tảng kiến thức cần thiết để tận dụng sức mạnh của AI một cách an toàn và có đạo đức.II. Đối Tượng Hướng Đến (Target Audience)
Khóa học này được xây dựng dành riêng cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp. Khóa học hướng đến những người cần:- Đạt được sự hiểu biết nền tảng về các nguyên tắc và khái niệm cơ bản của AI và Gen AI.
- Nắm bắt sự chuyển đổi nhanh chóng của bối cảnh kinh doanh toàn cầu dưới tác động của AI.
- Xây dựng một chiến lược toàn diện để tận dụng AI, cân bằng giữa cơ hội đổi mới và các rủi ro phức tạp.
III. Mục Tiêu Khóa Học (Course Objectives/Aims)
Mục tiêu chính của khóa học là trang bị cho các nhà lãnh đạo sự hiểu biết nền tảng và những kiến thức cốt lõi về cách AI hoạt động và làm thế nào để tích hợp nó một cách hiệu quả. Sau khi hoàn thành khóa học, người học sẽ có khả năng:- Đưa ra Quyết định Sáng suốt: Có đủ kiến thức để đưa ra các quyết định chiến lược về việc áp dụng công nghệ học máy và tích hợp chúng vào quy trình làm việc của tổ chức.
- Giao tiếp Hiệu quả: Hiểu rõ các khái niệm cơ bản về thuật toán để giao tiếp hiệu quả hơn với các đội ngũ kỹ thuật (data science, machine learning engineers) và các bên liên quan khác.
- Phân bổ Nguồn lực Tối ưu: Phân bổ các khoản đầu tư về thời gian, nhân sự và cơ sở hạ tầng cho các dự án AI có khả năng mang lại lợi nhuận đáng kể nhất.
- Xử lý các Vấn đề Đạo đức: Chủ động xác định các thành kiến tiềm ẩn hoặc các mối quan tâm đạo đức liên quan đến thuật toán và dữ liệu, thúc đẩy việc sử dụng AI có trách nhiệm trong tổ chức.
- Cung cấp Giá trị Thực tế: Hiểu rõ không chỉ những gì AI có thể làm, mà còn cách nó có thể được triển khai một cách hiệu quả và có trách nhiệm để cung cấp giá trị thực cho doanh nghiệp.
- Duy trì Khả năng Cạnh tranh: Luôn cập nhật về những phát triển và xu hướng mới nhất trong công nghệ AI và Học máy để duy trì lợi thế cạnh tranh.
Chương trình đào tạo
| Giới thiệu khóa học | |||
| Khái niệm AI cho lãnh đạo | |||
| Module 1: Định Hướng Cảnh Quan AI | |||
| Định hướng bối cảnh AI | |||
| Module 2: Các Khái Niệm Cơ Bản về Trí tuệ Nhân tạo | |||
| Đổi mới và thích ứng – Nhanh hơn | |||
| AI và sự chuyển đổi kinh doanh | |||
| Trí tuệ nhân tạo là gì | |||
| Trí tuệ con người và trí tuệ máy mọc | |||
| Nền tảng AI: Các ứng dụng | |||
| Sức mạnh tính toán: Động cơ của AI | |||
| Module 3: Tất Cả về Dữ liệu | |||
| Dữ liệu lớn | |||
| Khoa học dữ liệu và học máy | |||
| Khai thác dữ liệu cho học máy | |||
| Dữ liệu độc quyền và lợi thế cạnh tranh | |||
| Dữ liệu mở và chia sẻ dữ liệu | |||
| AI tạo sinh – quản lý dữ liệu | |||
| Module 4: Học máy (Machine Learning) | |||
| Lãnh đạo và học máy | |||
| Hệ chuyên gia | |||
| Máy học | |||
| Học có giám sát | |||
| Học không giám sát | |||
| Học tự giám sát | |||
| Học tăng cường | |||
| Học tăng cường từ phản hồi | |||
| Module 5: Các Mô hình và Khái niệm Cơ bản | |||
| Các mô hình và khái niệm nền tảng | |||
| Module 6: Học Sâu (Deep Learning) | |||
| Giới thiệu về Deep Learning | |||
| Mạng Nơ-ron | |||
| Perceptron | |||
| Huấn luyện một Neuron | |||
| Các loại mạng Nơ-ron Cơ bản | |||
| Neuron – Viên gạch xây dựng AI | |||
| Module 7: Lựa chọn và Đánh giá Mô hình | |||
| Lựa chọn và đánh giá mô hình | |||
| Module 8: AI Tạo Sinh (Generative AI - Gen AI) | |||
| Giới thiệu về AI tạo sinh | |||
| Mô hình Transformer | |||
| Transformers Tương lai gần | |||
| Mạng đối nghịch tạo sinh | |||
| Mô hình khuếch tán | |||
| Mô hình nền tảng | |||
| Chuỗi giá trị của AI tạo sinh | |||
| Huấn luyện trợ lý GPT | |||
| Các chiến lược Prompt | |||
| Quản trị AI tạo sinh – Case study EU | |||
| AI – Cơ hội & Thách thức | |||
Đang tải...
